AI Can Dive – SingTown Technology Makes Marine Life Recognition Smarter

Meriekologisen suojelun ja tieteellisen tutkimuksen seurannassa erilaisten vedenalaisen organismien (kuten meritähdien, merisiilien, korallien jne.) reaikinen tunnistaminen on ratkaisevan tärkeää biologisen monimuotoisuuden ja vedenlaatuympäristön muutosten tutkimisessa.

Perinteiset manuaaliset sukellusobservaatiot ovat ympäristötekijöiden rajoittamia, mikä ilmenee alhaisena tehokkuutena ja riittämättömänä tarkkuutena.

Tätä varten meriekologisen seurannan yritys on ottanut käyttöön SingTownin OpenMV-älykameran tunnistusteknologian, hyödyntäen tekoälyn konevision ja kuvantunnistusalgoritmien avulla automaattisen vedenalaisen monikohteen tunnistamisen ja luokittelun saavuttamiseksi.

Tätä järjestelmää voidaan soveltaa skenaarioissa, kuten merielämän väestönlaskennassa, elinympäristön seurannassa ja ekologisten poikkeamien havaitsemisessa, mikä parantaa meriekologisen tiedonkeruun tehokkuutta ja tarkkuutta merkittävästi.

Marine Ecological Monitoring Enterprise hyödyntää SingTown Technologyn OpenMV-älykästä kameratunnistusteknologiaa saavuttaakseen erilaisten merielämän muotojen automaattisen tunnistamisen ja luokittelumerkinnän.

Järjestelmä asentaa visuaaliset valvontamoduulit vedenalaisesti hyödyntäen korkealaatuisia kameroita reaaliaikaisten merenpohjan kuvien tallentamiseen sekä erilaisten vesieliöiden, kuten meritähtien, merisiilien ja simpukoiden tunnistamiseen.

Järjestelmä hyödyntää syvää konvoluutioneuroverkkoalgoritmia (CNN), joka on koulutettu tuhansilla merkityillä näytteillä, mikä mahdollistaa esineiden erottelun niiden morfologian, värin ja reunatekstuurin perusteella. Jopa monimutkaisissa tilanteissa, kuten vedenalaisissa valaistusvaihteluissa, kuplahäiriöissä tai pienissä ajautumisissa, järjestelmä säilyttää vakaat tunnistuskykynsä.

Käytön aikana kamera hyödyntää kohdetunnistusta, piirteiden yhteensovittamista ja alueiden luokittelualgoritmeja luodakseen automaattisesti värikkäitä suorakulmaisia laatikoita jokaiselle kehyksessä olevalle kohteelle, merkiten ne luokan nimillä ja luottamustasoilla (esim. SingTown 0.83, merisiili 0.88).

Havaintotulokset lasketaan reaaliajassa OpenMV-älykameran reuna-AI-piirillä, joka pystyy suorittamaan tunnistamisen, merkinnän ja datan kapseloinnin vedenalaisesti itsenäisesti. Tulokset välitetään sitten maanpinnan seurantapäätelaitteelle sarjaportin tai langattoman verkon kautta ekologista tilastointia tai saastuneisuusanalyysiä varten.

Tämä ratkaisu saavuttaa useiden biologisten kohteiden automaattisen havaitsemisen, luokittelun, laskennan ja visuaalisen merkinnän, tarjoten tehokkaan, luotettavan ja paikallisesti käyttöönotettavan konevision ratkaisun meriekologiselle suojelulle, tieteellisille tutkimustiedoille ja vedenalaiselle ympäristön arvioinnille.

SingTown Technologyn OpenMV-älykameratunnistusteknologian avulla meriekologisen seurannan yritykset ovat saavuttaneet älykkään päivityksen manuaalisesta tarkkailusta tekoälyn visuaaliseen tunnistukseen ja datalähtöiseen analyysiin.