OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubKaivostoiminta-alueilla, rautatie-rahtiasemilla tai logistiikan lastaus- ja purkupaikoilla lastauslaitteiden (kuten kaivinkoneiden, portalikurien jne.) on tunnistettava vaunun hyttinumero tarkasti etukäteen, jotta ne vastaavat tehtäväluetteloita ja tallentavat toimintatietoja.
Kuitenkin vaununumeroiden vaihtelevat värit, fontit ja ruiskutusmenetelmät yhdistettynä monimutkaiseen ympäristövalaistukseen ja vakavaan pölyn aiheuttamaan esteeseen johtavat korkeisiin virhemääriin ja alhaiseen tehokkuuteen manuaalisessa tunnistamisessa.
Tätä tarkoitusta varten konepajateollisuuden valmistusyritykset ottavat käyttöön SingTownin OpenMV-älykameran tunnistusteknologian, hyödyntäen tekoälyn konevision ja optisen merkkien tunnistuksen (OCR) algoritmeja saavuttaakseen vaununumeroiden dynaamisen havaitsemisen ja reaaliaikaisen tunnistamisen.
Järjestelmää voidaan laajasti soveltaa esimerkiksi rautatiekuljetuksissa, kaivosten lastaus- ja purkutilanteissa sekä älykkäässä aikataulutuksessa, mikä helpottaa teollisten toimipaikkojen digitalisaatiopäivitystä.

Rakennuskoneiden valmistusyritykset hyödyntävät SingTown Technologyn OpenMV-älykameran tunnistusteknologiaa saavuttaakseen kuorma-auton lavanumerojen automaattisen havaitsemisen ja tunnistuksen yhteensopivuuden.
Kamera on asennettu kaivinkoneen tai kuormauslaitteen etuosaan. Kuvien esikäsittelyn, piirteiden parantamisen ja OCR-merkkien tunnistuksen kautta se havaitsee automaattisesti korkean kontrastin omaavia numeroita ja kirjaimia ajoneuvon rungossa, tunnistaen maalatut numerot kuorma-autoissa tai vaunuissa 10 metrin etäisyydellä.
Järjestelmä integroi tekoälyn visuaaliset algoritmit mallin sovittamisen teknologiaan, tukien erilaisten numerointityylien ja fonttien tunnistamista (kuten valkoiset merkit, harmaat merkit ja kohokirjoitukset). Se suodattaa ympäristön valohäiriöt kirkkausyhtäläisyyden ja heijastuksen vaimentamisen algoritmien avulla.
Lastaus- ja purkuoperaatioiden aikana kamera suorittaa reunantunnistusta ja tekstialueiden paikannusta jokaisessa kehyksessä. Kun numero (kuten "C64K" tai "04306") tunnistetaan, järjestelmä välittömästi tulostaa tunnistustuloksen luottamustason kera. Tämä tieto lähetetään sarjaportin tai langattoman viestinnän kautta ohjausyksikköön tai isäntätietokonejärjestelmään ajoneuvon identiteetin tallentamiseksi ja sen yhdistämiseksi operaatioon.
Tämä ratkaisu saavuttaa yli 95 %:n tunnistustarkkuuden, ja laitteeseen integroitu tekoäly pystyy suorittamaan tunnistustehtävät itsenäisesti paikallisesti, säilyttäen korkean tunnistusvakauden vaativissa työolosuhteissa kuten pölyssä, tärinässä ja auringonvalon heijastuksessa.
SingTown Technologyn konevision älykäs kameratunnistusteknologian avulla rakennuskoneiden valmistusyritykset ovat saavuttaneet ajoneuvon kori numeroiden automaattisen tunnistamisen, älykkään yhteensovittamisen ja datan hallinnan. Hyödyntämällä tietokonenäköä ja kuvatunnistusteknologiaa, työmaan toiminnan tehokkuutta ja turvallisuutta on merkittävästi parannettu.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.