Manuaalisesta tarkastuksesta tekoälyyn – SingTown Technology mahdollistaa instrumenttien "omien asteikkojen lukemisen

Teollisuuslaitteiden käytön aikana mekaanisia osoittimia, kuten ilmanpaine- ja vesipainemittareita, käytetään laajalti järjestelmän painetilan seurantaan.

Kuitenkin manuaalinen tarkastus ei ole vain aikaa vievä ja virhealtis, vaan myös jatkuvan valvonnan saavuttaminen on vaikeaa.

Laitteiden turvallisuuden ja hallinnan tehokkuuden parantamiseksi mittalaitteiden valmistusyritykset ovat ottaneet käyttöön SingTownin OpenMV-älykameran tunnistusteknologian, joka hyödyntää tekoälyn koneenäköä ja kuvatunnistusalgoritmeja osoittimien automaattiseen tunnistamiseen ja analysointiin.

Järjestelmä pystyy määrittämään reaaliajassa, onko painemittarin osoitin turvallisella (vihreällä) alueella, mikä mahdollistaa automaattisen havaitsemisen, poikkeavien tilanteiden hälytykset ja etävalvonnan. Sitä sovelletaan laajasti skenaarioissa, kuten teollisuuden paineastioissa, ilmakompressoreissa ja vedenkäsittelyjärjestelmissä.

Instrumentti- ja mittarivalmistusyritykset ovat perustaneet osoitinilman tunnistusjärjestelmän SingTown Technologyn OpenMV-älykameran tunnistusteknologiaan perustuen, saavuttaen painemittareiden osoittimen tilan automaattisen havaitsemisen ja hälytyspalautteen.

Kamera on kiinnitetty suoraan instrumentin eteen, tallentaen painemittarin reaaliaikaisia kuvia. Hyödyntämällä tietokonenäköä ja kuvien tunnistusteknologiaa se havaitsee automaattisesti osoittimen kulman ja mittarin alueen jakautumisen.

Järjestelmä käyttää värien segmentointia, reunojen havaitsemista ja Hough-ympyrän havaitsemisen algoritmia erottaakseen osoittimen keskipisteen, asteikkorenkaan sijainnin ja osoittimen. Se hyödyntää sitten kulman laskentamoduulia määrittääkseen, osoittaako osoitin vihreään turvavyöhykkeeseen.

Kun osoitin havaitaan osuvan punaiselle tai keltaiselle alueelle, OpenMV-moduuli välittömästi lähettää korkean tason signaalin tai lähettää poikkeavan lipun sarjaportin kautta, mahdollistaen automaattisen hälytyksen tai lukitun sammutuksen.

Tekoälyalgoritmit voivat suorittaa kohdennettua automaattista oppimista todellisten olosuhteiden perusteella sopeutuakseen eri instrumenttimallien värimaailmiin ja osoitinmuotoihin sekä monimutkaisiin ympäristöihin, kuten vaihtelevaan valaistukseen, näkökulmiin ja heijastuksiin.

Kaikki tunnistus ja päätöksenteko suoritetaan paikallisesti kameran päässä, mikä poistaa tarpeen ulkoisille tietokoneille. Edge AI mahdollistaa reaaliaikaisen tilatunnistuksen ja ohjauspalautteen.

Tämän ratkaisun avulla yritykset ovat siirtyneet manuaalisista tarkastuksista SingTown-visuaaliseen automaattiseen valvontaan, mikä on merkittävästi parantanut laitteiden turvallisuutta ja valvontatehokkuutta.