OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubSähköisten instrumenttien, autojen keskusohjausjärjestelmien ja teollisuuden näyttömoduulien tuotantotarkastuksessa on ratkaiseva vaihe varmistaa tuotteiden laatu ennen tehtaan lähetystä määrittää, syttyvätkö instrumentit oikein ja onko kirkkaus tasainen.
Perinteiset manuaaliset tarkastusmenetelmät ovat erittäin subjektiivisia ja tehotonta, erityisesti alttiita virhearvioille heikossa valaistuksessa.
Tätä varten elektronisten testauslaitteiden valmistajat ovat omaksuneet SingTownin OpenMV-älykameran tunnistusteknologian, yhdistäen tekoälyn koneenäön ja kirkkausanalyysialgoritmit instrumenttien päällä/pois-tilan, valovoiman väriä ja kirkkauden yhtenäisyyden nopeaan havaitsemiseen.
Järjestelmä pystyy suorittamaan koko näytön tarkastuksen 5 sekunnissa, määrittäen tarkasti, ovatko yksittäiset vedot liian tummia vai puolivalaistuja. Sitä sovelletaan laajasti skenaarioissa, kuten elektronisten instrumenttien tarkastuslinjoilla, automaattisten näyttömoduulien testauksessa ja älykkäiden päätelaitetehtaiden tarkastuksissa.

Elektronisten testauslaitteiden valmistajat hyödyntävät SingTownin OpenMV-älykästä kameratunnistusteknologiaa instrumenttien kirkkausmittausjärjestelmän luomiseksi, mikä mahdollistaa valaistujen instrumenttien automaattisen kirkkausmittauksen ja viallisten tuotteiden tunnistamisen.
Järjestelmä valaisee automaattisesti mittariston pimeissä ympäristöissä. Kun kamera on tallentanut hehkuvan kuvan, se havaitsee kunkin vedon hehkuvat alueet käyttäen kirkkauskynnysanalyysia, alueiden segmentointia ja kuvien vertailualgoritmeja.
Reuna-AI-algoritmi tunnistaa automaattisesti kunkin vedon valovoimajakaumakäyrän ja suorittaa pistekohtaisen vertailun standardimallikuvan kanssa.
Josko osittainen kirkkauden puute havaitaan (esimerkiksi vain puolet viivasta on valaistu) tai kokonaiskirkkaus laskee asetetun kynnyksen alapuolelle, järjestelmä tunnistaa tuotteen automaattisesti vialliseksi ja lähettää varoitusmerkin. Järjestelmä tukee myös moniväristä valontunnistusta (punainen, vihreä, sininen jne.), mikä mahdollistaa laitteen valaistuksen värinmuutoksen tai poikkeavan vilkkumisen havaitsemisen.
OpenMV-moduulissa on sisäänrakennettu korkeanopeuksinen kuvankäsittelyyksikkö, joka pystyy suorittamaan koko mittariston havaitsemisen, analysoinnin ja tulosten tuottamisen 5 sekunnissa, täyttäen eri olosuhteiden reunajärjestelyvaatimukset.
Tunnistustulokset voidaan siirtää isäntätietokoneelle sarjaportin, Modbusin tai verkkoliitäntöjen kautta, mikä mahdollistaa havaintojen tallentamisen, jäljitettävyyden ja lajittelun ohjauksen.
Tämä ratkaisu saavuttaa täysin automatisoitua havaitsemisprosessia kirkkauden hankinnasta laadunarviointiin. Yksinkertaisen käyttöönoton kautta se mahdollistaa yrityksille tietokonenäön ja kuvatunnistuksen kaltaisten teknologioiden tuomisen tuotantoprosesseihin, toteuttaen nopean, tarkan ja miehittämättömän instrumenttikirkkauden havaitsemisen sekä viallisten tuotteiden poiston.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.