Ei vain kalat tiedä, milloin kalasäiliö on likainen; SingTownin vedenlaadun seurantajärjestelmä "näkee likan ja puhdistaa automaattisesti.

Vesilaadun seurannassa ja ekologisissa kokeissa on usein tarpeen määrittää, ovatko säiliöiden sisäseinät tai pohjat saastuneet aineilla kuten sedimentillä, lietteellä tai levillä, jotta voidaan arvioida veden virtauksen puhtautta ja sedimentin muutoksia.

Manuaalinen havainnointi on subjektiivista, aikaa vievää ja sillä ei ole jatkuvaa valvontakykyä, mikä vaikeuttaa automaattisen vedenlaadun havaitsemisen vaatimusten täyttämistä.

Tätä varten ympäristönvalvontalaitteiden valmistajat ottavat käyttöön SingTownin OpenMV-älykameran tunnistusteknologian, yhdistäen tekoälyn koneenäön ja kuvantunnistusalgoritmit saavuttaakseen läpinäkyvien säiliöiden pohjan saastumistilan automaattisen tunnistamisen ja vertailevan analyysin.

Tämä järjestelmä pystyy tunnistamaan erilaisia sedimenttiliitteitä kuten hiekkaa, lietettä ja viherleviä, ja se soveltuu käyttöskenaarioihin kuten vedenlaadun seurantaan, ekologisiin kokeisiin ja jokiuomien simulointijärjestelmiin.

Ympäristön seurantalaitteiden valmistajat hyödyntävät SingTownin OpenMV-älykästä kameratunnistusteknologiaa saavuttaakseen automaattisen saastuneisuustilan havaitsemisen läpinäkyvissä säiliöissä ja yhteistoiminnan puhdistusjärjestelmien kanssa.

Tämä ratkaisu asentaa vesitiiviän kameramoduulin läpinäkyvän akryylisäiliön ulkopuolelle suorittaakseen reaaliaikaisen kuvanoton pohja- ja sivuseinäalueilta. Käyttämällä värijakauma-analyysiä, tekstuurin havaitsemista ja vertailevia oppimisalgoritmeja, se erottaa kuvista ominaisuuksia, jotka liittyvät kirkkauden, värikylläisyyden ja pintatekstuurin muutoksiin, jotta voidaan määrittää saostuneiden epäpuhtauksien esiintyminen.

Kun säiliö on puhtaassa tilassa, pohja-alueella havaitaan tasainen värijakauma ja korkea heijastavan kirkkaus.

Kun sedimenttiä, lietettä tai leväsatoa ilmestyy, kuvan kirkkaus vähenee, tekstuurin karkeus kasvaa ja värijakauma tummenee.

Algoritmi laskee automaattisesti saasteindeksin ja vertaa sitä alkuperäiseen "puhdas malli" -kuvaan. Kun saastepitoisuus ylittää kynnysarvon, järjestelmä lähettää "pohjan likaisuus" -signaalin.

OpenMV-upotettu näkömoduuli, reuna-Älykuva tunnistus siru, pystyy suorittamaan näytteenoton, analyysin ja arvioinnin sekunneissa ilman ulkoista tietokonetta.

Järjestelmä tukee reuna-asennusta ja mahdollistaa jatkuvan seurannan. Tunnistustulokset voidaan siirtää isäntätietokoneelle sarjaportin tai langattoman viestinnän kautta, mikä helpottaa datan lokitusta ja automatisoitua puhdistuslinkitystä.

Tämän ratkaisun avulla ympäristönvalvontayritykset voivat saavuttaa automaattisen tunnistamisen, varoituksen ja huoltovaroitukset läpinäkyvien säiliöiden saastumistilasta, mikä parantaa merkittävästi vedenlaadun valvonta- ja huoltojärjestelmien automaatiota ja älykkyyttä.