OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubMaatalouden mekanisoidussa viljelyssä muovikalvon laadukas levitys vaikuttaa suoraan lämmönsäilytykseen, kosteuden säilyttämiseen ja viljelykasvien itämisnopeuteen.
Perinteiset manuaaliset tarkastusmenetelmät ovat tehoton, virhealtis eivätkä pysty havainnoimaan kalvon vaurioita tai väärän kohdistuksen reaaliaikaisesti toiminnan aikana.
Tämän ongelman ratkaisemiseksi maatalouskoneiden valmistajat ovat ottaneet käyttöön SingTownin OpenMV-älykameran tunnistusteknologian, yhdistäen tekoälyn koneenäön ja kuvatunnistusalgoritmit muovikelmun leveyden havaitsemiseen ja vaurioiden tunnistamiseen.
Järjestelmä voi valvoa muovikelmun levitystilaa reaaliajassa monimutkaisissa kenttäolosuhteissa (mukaan lukien pöly, savu, häikäisy jne.), havaita poikkeamat ajoissa, ja sitä sovelletaan laajasti maatalouslaitteiden aloilla, kuten muovikelmun levityskoneissa, kylvökoneissa ja automaattisissa muovikelmun levityskoneissa.

Maatalouslaitteiden valmistajat hyödyntävät SingTownin OpenMV-älykästä kameratunnistusteknologiaa saavuttaakseen muovikalvon levitystilan reaaliaikaisen seurannan ja laatuvaroituksen.
Ratkaisuna on tehtävän takapuolelle asennettava teollisuusluokan kamera, jonka näkökenttä on suunnattu maahan laitteen takana. Sen upotettua näköjärjestelmää ja reuna-älyä voidaan käyttää muovikalvon, noin 2,05 metriä leveän, levitystilan havaitsemiseen reaaliajassa. Reunanhavaitsemisen, muototunnistuksen ja alueellisen kirkkauden analyysialgoritmien avulla kalvon rajaviivat erotellaan ja kalvon levitysleveys lasketaan reaaliajassa.
Samaan aikaan tekoälyalgoritmi määrittää, onko kalvossa halkeamia, reikiä tai ryppyjä tekstuurin jatkuvuusanalyysin ja kirkkausmuutosten havaitsemisen avulla.
Kun elokuva on vaurioitunut, sen leveys on epätasainen tai sitä puhaltaa tuuli, OpenMV-moduuli välittömästi lähettää hälytyssignaalin tai siirtää havaintotulokset sarjaportin kautta ajoneuvon ohjausjärjestelmälle, mahdollistaen reaaliaikaiset hälytykset tai automaattisen sammutuksen.
Järjestelmä on optimoitu kuvien esikäsittelyyn kenttäolosuhteissa, joissa on voimakasta valoa, pölyä ja häikäisyyttä, varmistaen korkean tunnistusvakauden ja jatkuvan havaitsemisen myös monimutkaisissa tilanteissa, kuten suurnopeuksisessa toiminnassa (5–10 km/h). Koko tunnistussykli on alle 1 sekunti.
SingTownin konevision älykkäiden kameroiden tietokonenäön ja kuvien tunnistusteknologian avulla maatalouslaitteiden valmistajat ovat saavuttaneet muovikalvon asennuksen laadun reaaliaikaisen seurannan ja poikkeamien palautteen, tehokkaasti parantaen maatalouskoneiden toimintojen automatisaatiota ja älykkyystasoa.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.