AInäkötekniikasta tulee laboratorion älykäs suojelija, SingTown-teknologia mahdollistaa reaktioruukkujen tunnistamisen ja turvatarkastuksen.

Automaattisilla tuotantolinjoilla laboratorioissa robotikäsivarret suorittavat usein reagenssireaktioiden putkien automaattista tunnistamista, paikantamista, poimintaa ja sijoittamista. Perinteiset havaintomenetelmät eivät pysty samanaikaisesti tunnistamaan putkien tilaa ja nesteen muutoksia, erityisesti korkeissa lämpötiloissa tai roiskunnan sattuessa, mikä helposti johtaa tunnistusvirheisiin.

Siksi laboratorioautomaattisten laitteiden valmistajat käyttävät SingTownin OpenMV-älykästä kameraa rakentaakseen koneen näköjärjestelmän, joka tunnistaa ja valvoo tarkasti reaktioruukkuja 600×600×400 mm työtilassa, varmistaen robottikäsivarsien toiminnan vakauden ja turvallisuuden.

Laboratorioautomaattisten laitteiden valmistajat rakentavat SingTownin OpenMV-älykameran avulla reaktioastetunnistusjärjestelmän, joka integroi useita tekniikoita kuten tekoälykuvatunnistuksen, konevision paikannuksen ja dynaamisen poikkeaman havaitsemisen.

Kamera on kiinnitetty noin 400–500 mm:n etäisyydelle robottikäsivarren työalueen yläpuolelle. Reunaan asennetut laitteet keräävät reaktioastiatelineen kuvia reaaliajassa ja hyödyntävät mallin sovittamista, reunatunnistusta sekä syväoppimisalgoritmeja tarkistaakseen automaattisesti jokaisen reaktioastiatelineen reiän kohdalla, onko astioita pudonnut, kallistunut tai rikkoutunut.

Samanaikaisesti, kirkkauden muutosten ja korkean lämpötilan tunnistusalgoritmien avulla järjestelmä voi havaita, onko reaktioastioissa korkean lämpötilan nesteen roiskumista, ja antaa välittömästi hälytyssignaalin. Tunnistustulokset välitetään sarjaportin tai väylän kautta robottikäsivarren pääohjausyksikköön, jota käytetään poiminnan, hylkäämisen ja muiden toimintojen ohjaamiseen, mikä mahdollistaa älykkään lajittelun ja turvallisen yhteistyön.

Koko järjestelmä pystyy toimimaan luotettavasti monimutkaisissa valaistusolosuhteissa ja lasin heijastuksissa, ja sen tunnistustarkkuus ylittää 98 %. Tämä ratkaisu on parantanut merkittävästi laboratorioautomaatiolaitteiden älykkyystasoa ja käyttöturvallisuutta.