logo
OpenMV
Kotikamera
Sovellukset
Store
AI
Myyntikanavat
Tukea
OpenMVOpenMV
KilvetKilvet
LinssiLinssi
RobotiikkaRobotiikka
KirjaKirja
VideoVideo
LataaLataa
AsiakirjatAsiakirjat
FoorumiFoorumi
OpenMV.ioOpenMV.io
GithubGithub

SingTown Technology auttaa teollisuuden laadunvalvonnassa nopeuttamaan ja parantamaan laatua: 0,1 millimetrin tarkkuus, tulokset 5 sekunnissa

Teollisuuselektroniikan laitteiden kokoonpanolinjoilla tuotepaneelit sisältävät yleensä useita komponentteja, kuten nuppeja, tarroja, painikkeita ja lisävarusteita. Manuaalinen laadunvalvonta on alttiista virheellisille arvioille, puutteelliselle tarkastukselle ja alhaiselle tehokkuudelle.

Siksi teollisuuden elektroniikan kokoonpanovalmistajat käyttävät SingTown Technologyn OpenMV-älykästä kameraa älykkään visuaalisen tarkastusjärjestelmän rakentamiseen, joka mahdollistaa fonttien painosisällön ja kulman, nuppien sijainnin sekä komponenttien asennustilan automaattisen tunnistamisen ja arvioinnin. Järjestelmän tarkastusalue on 350 mm pitkä ja 150 mm leveä, ja kameran asennusetäisyys on alle 200 mm, mikä mahdollistaa useiden kohteiden samanaikaisen tarkastuksen rajoitetussa tilassa.

Tätä ratkaisua voidaan laajasti soveltaa sähköisten ohjauspaneelien, kytkinlaitteiden, tarkkojen instrumenttien koteloiden kokoonpanolinjoilla ja muissa tilanteissa, auttaen yrityksiä saavuttamaan tehokasta ja automatisoitua laadunvalvontaa.

贴标、旋钮与配件检测

Teollisuuselektroniikan kokoonpanovalmistajat kehittivät OpenMV-älykameran pohjalta koneellisen näköjärjestelmän, joka yhdistää tietokonenäön, tekoälyn kuvantunnistuksen, mallin sovittamisen ja OCR-merkkien tunnistusalgoritmit monimutkaisten paneelien kokoonpanon reaaliaikaiseen tarkastukseen.

Tämä sulautettu näköjärjestelmä kerää tuotteen paikallisia kuvia korkearesoluutioisella kameralla, suorittaa OCR-tekstintunnistuksen ja kallistuskulman analyysin etiketin alueella, ja arvioi, onko teksti väärin liimattu, siirtynyt tai väri poikkeava. Samalla se käyttää geometristen piirteiden sovitusalgoritmia tarkistaakseen, vastaavatko nupin kulma ja sijainti standardeja. Eri värisille lisäosille (kuten keltaisille ja harmaille pienosille) järjestelmä voi automaattisesti arvioida, onko ne asennettu oikein, käyttäen värien segmentointia ja muotoanalyysiä.

Lisäksi mallipohjavertailulla voidaan havaita poikkeavuuksia, kuten vierasesineitä, pudotuksia ja puuttuvia osia. Tarkastus suoritetaan tarkastusjaksossa (5 sekunnin sisällä), ja signaali lähetetään PLC:lle tai ylätason ohjaimelle, mikä mahdollistaa viallisten tuotteiden automaattisen poistamisen.

Tämä ratkaisu tarjoaa korkean mittaus-tarkkuuden (virhe <0,1 mm), nopean vasteajan, vahvan ympäristösopeutumiskyvyn ja reunaan sijoittamisen edut. Sitä sovelletaan laajasti elektroniikan kokoonpanoon ja yhdenmukaisuuden hallintaan.

# Teollisuuden tarkastus# Robotti

Aiheeseen liittyviä artikkeleita

机房/配电房/单元门敞开识别

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa

Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

越界识别

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”

Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

占道经营识别

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen

Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

煤气罐违规摆放识别

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti

Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

绝缘手套佩戴识别

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!

Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

铝板缺陷识别

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa

Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.

Suositut luokat

Kieli ja alue
Copyright © 2025 星瞳科技SingTown
粤ICP备17045162号