OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubKeramiikan tuotantolinjalla tuotteiden pinnan kuplat, halkeamat ja lasituksen epäpuhtaudet ovat usein vaikeasti havaittavissa paljaalla silmällä, ja manuaalinen laadunvalvonta on tehotonta ja epävakaata. Tästä syystä keramiikan valmistajat käyttävät SingTown Technologyn OpenMV-älykästä kameraa rakentaakseen koneelliseen näköön perustuvan pintatarkastusjärjestelmän, joka suorittaa reaaliaikaista kuvatunnistusta ja vikojen paikantamista keramiikan pinnalle.
Järjestelmä soveltuu pienten keraamisten tuotteiden tarkastamiseen puhtaalla taustalla ja kiinteässä sijainnissa. Tarkastusetäisyys on noin 30 cm, ja se mahdollistaa automaattisen tarkastuksen ja seulonnan tuotantolinjalla.

Keramiikan valmistajat ovat kehittäneet SingTownin avulla OpenMV-älykamerapohjaisen pintavikojen havaitsemisjärjestelmän, joka yhdistää tietokonenäön, reuna-AI:n, kuvien tunnistuksen, reunan havaitsemisen, värien segmentoinnin ja tekstuuripiirteiden analyysin useissa algoritmimoduuleissa. Tämä mahdollistaa automaattisen tarkastuksen ja seulonnan tuotantolinjalla.
Kamera on kiinteästi asennettu tarkastustyöpisteen yläpuolelle ja se kerää reaaliaikaisesti keraamisen pinnan kuvia. Kirkkaus- ja värikylläisyyskanavien analyysin avulla se vertaa lasituksen heijastusvaloa ja paikallisten tummien täplien muutoksia, tunnistaen tarkasti poikkeamat kuten kuplat, mustat pisteet, halkeamat ja lasituksen irtoamisen.
Jotta varmistettaisiin tarkat ja luotettavat tulokset, järjestelmä on parantanut Sobelin reunanhavainto- ja alueiden yhteyksien analyysialgoritmia, jotta se pystyisi erottamaan lasitettujen koristeiden kuvioinnit todellisista halkeamavioista. Monimutkaisissa valaistusolosuhteissa järjestelmä voi ylläpitää tunnistuksen vakautta automaattisella valotuksella ja valkotasapainon korjauksella, ja se tukee monikulmaista näytteenottokalibrointia, mikä parantaa havaitsemisen robustisuutta.
Tulokset välitetään sarjaportin tai verkkoliitännän kautta pääohjauslaitteelle, joka ohjaa tuotantolinjan lajittelulaitetta poistamaan automaattisesti vialliset tuotteet.
Testitulosten mukaan tämän ratkaisun tarkkuus 0,1 mm:n halkeamien ja kuplien havaitsemisessa voi ylittää 96 %, ja keskimääräinen tunnistusaika on alle 0,8 sekuntia/kappale.
SingTown Technologyn OpenMV:n upotettu näköjärjestelmä tarjoaa edullisuuden, korkean tehokkuuden, tarkkuuden ja hyvän siirrettävyyden. Se soveltuu erityisesti tutkimuslaboratorioiden automaattisiin tarkastusprojekteihin sekä keskikokoisten ja pienten keramiikkatehtaiden online-laadunvalvontajärjestelmiin, tuoden perinteiseen keramiikkavalmistukseen älykkäät tarkastuskyvyt.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.