Kala on sairas, SingTown OpenMV tietää ensin.

Vesiviljelyssä ja koristeiden kalojen hoidossa yleiset sairaudet, kuten kalojen ihotaudit, pyrstön ja evien mätäneminen sekä vesihome, voivat vakavasti vaikuttaa kalakannan terveyteen ja selviytymisasteeseen, jos niitä ei havaita ajoissa. Perinteinen tarkastus perustuu pääasiassa manuaaliseen visuaaliseen tarkkailuun, joka ei ole vain tehotonta, vaan myös alttiista veden sameudelle, valonmuutoksille ja kalojen liikkeille, mikä vaikeuttaa sairauksien oikea-aikaista ja tarkkaa tunnistamista.

Tätä varten vesiviljelyyritykset ottavat käyttöön SingTown Technologyn OpenMV-älykameran perustuvan konevision kalojen terveydentarkistusjärjestelmän, joka tunnistaa reaaliajassa kalojen ihon poikkeavuudet. Järjestelmä asennetaan akvaarion tai kasvatusaltaan lasiseinän ulkopuolelle ja se voi valvoa kalojen liikkeitä yhden metrin etäisyydeltä, tunnistaen automaattisesti ja havaitsen sairauksia noin 5 senttimetrin pituisilta pieniltä kultakaloilta.

Järjestelmän tavoitteena on kuvien tunnistuksen avulla arvioida, esiintyykö kalan pinnalla patologisia piirteitä, kuten valkoisia täpliä, valkoista karvaa, vesihometta tai pyrstöevän korroosiota, jotta voidaan tarjota varhainen terveysvaroitus ja auttaa kasvattajia toimimaan ajoissa.

Vesiviljelyyrityksen SingTownin OpenMV-älykameran avulla rakennettu kalojen terveydentunnistusjärjestelmä yhdistää tekoälykuvantunnistuksen, värien segmentoinnin, tekstuurianalyysin ja piirteiden vertailualgoritmit, mikä mahdollistaa kalan sairauksien tarkan havaitsemisen vedenalaisissa olosuhteissa.

Järjestelmä kerää reaaliaikaisesti kuvia akvaariosta korkearesoluutioisella kameralla. Reuna-AI käyttää väritunnistusalgoritmia erottaakseen kalojen alueet ja suodattaakseen taustan heijastusvalon. Algoritmi tunnistaa poikkeavat heijastusalueet, kuten valkoiset pilkut ja vesihometta, analysoimalla kalojen pinnan kirkkausjakaumaa ja tekstuurin jatkuvuutta. Samalla algoritmi voi yhdistää morfologisia piirteitä (kuten epäsäännölliset eväreunat, paikallinen valkoistuminen tai sumeutus) arvioidakseen, onko evissä mätää, evämätää tai sienen tartuntaa.

Sopeutuakseen kalojen liikkeisiin vedessä ja valon vaihteluihin, järjestelmä käyttää dynaamista kynnysarvon säätöä ja monikehysfuusioalgoritmia, stabiloiden lyhyen ajanjakson peräkkäiset kuvat tehokkaasti vähentäen väärät hälytykset. Testeissä tunnistusetäisyys pysyi alle metrin, ja järjestelmä kykeni tunnistamaan useita yksilöitä samanaikaisesti, saavuttaen yli 92 % tarkkuuden pienikokoisten kalojen, kuten kultakalojen, vesihomeen havaitsemisessa. Tulokset voidaan välittää reaaliajassa pääkoneelle tai sovellukseen, ja verkkoon lähetetään hälytyksiä esimerkiksi epäillyistä patologisista muutoksista.

SingTown OpenMV-älykäs kameran käyttö on helppoa, sen tehonkulutus on alhainen ja se havaitsee reaaliajassa. Se soveltuu käytettäväksi reunalaitteissa vesiviljelyssä, lemmikkieläinten akvaarioissa sekä korkeakoulujen tutkimuslaboratorioissa, auttaen käyttäjiä saavuttamaan kalanterveyden ajantasaisen, visualisoitavan ja älykkään seurannan.