OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubTarkkojen teollisuustarkastusten skenaarioissa kaapelikudosten tai johtavien verkkojen risteyskohtien tarkastaminen on laadunvalvonnan keskeinen osa. Perinteiset manuaaliset tarkastusmenetelmät ovat tehotonta ja virhealttiita, mikä vaikeuttaa reaaliaikaisten tarkkuusvaatimusten täyttämistä nopeilla tuotantolinjoilla. Tämän ongelman ratkaisemiseksi teollisuuden valmistusyritykset käyttävät SingTown
Tekniikka OpenMV-älykäs kameran tunnistustekniikka, koneen näön ja AI-kuvantunnistusalgoritmien avulla, tunnistaa tarkasti kahden 0,5 mm paksun kaapelin risteyspisteen tilakoordinaatit ja poistaa automaattisesti keskialueen, erottaen vain ylä- ja alaosan risteyspisteiden tiedot. Tämä ratkaisu voidaan asentaa tuotantolinjan tarkastuspisteeseen, valvoa reaaliajassa kaapelin punontarakenteen eheyttä ja tarjota luotettavan perusteen myöhempää automaattista sijoittelua, virheenkorjausta ja ulkonäöntarkastusta varten.

Teollisuuden valmistusyritykset ovat rakentaneet SingTown Technologyn OpenMV-älykameran avulla kaapelikudontatarkastusjärjestelmän, joka toteuttaa kaapelien risteyspisteiden havaitsemisen.
Järjestelmä asentaa korkean resoluution kameran tuotantolinjan tarkastusalueen yläpuolelle, jotta voidaan kerätä kaapelin pintakuvioiden kuvia reaaliajassa korkean resoluution linssin avulla.
Kerätyt kuvat käsitellään sisäänrakennetun järjestelmän AI-koneellisella näköalgoritmilla automaattisesti: yhdistämällä reunantunnistus ja geometrinen sovitus voidaan tarkasti tunnistaa kahden 0,5 mm paksun viivan leikkausalue kaapelin pinnalla.
OpenMV-moduulin morfologisten operaatioiden ja koordinaattien poimintafunktioiden avulla järjestelmä voi nopeasti tunnistaa risteyspisteiden sijainnit, säilyttää vain ylä- ja alaosan tehokkaat risteyspisteet ja lähettää niiden tarkat koordinaattitiedot reaaliajassa ohjausjärjestelmälle.
Tämä järjestelmä osoittaa dynaamisessa tuotantoympäristössä korkean vakauden ja häiriönsietokyvyn, mahdollistaen millisekuntitason vasteajan läheisissä asennusolosuhteissa.
Havaittuja risteyskoordinaattitietoja voidaan käyttää kaapelin automaattiseen käämityskulman säätöön, sijaintipoikkeamien korjaukseen sekä virheiden havaitsemiseen, mikä parantaa merkittävästi tarkastustehokkuutta ja tuotteen yhtenäisyyttä.
SingTown Technology OpenMV älykäs kameran pienikokoisen suunnittelun ja tehokkaiden tietokonenäköalgoritmiensa ansiosta SingTown Technology OpenMV älykäs kamera tarjoaa vahvan reuna-asennuskyvyn, tarjoten teollisuuden automaatiotarkastuksille joustavasti asennettavan, korkean tarkkuuden ja edullisen älykkään ratkaisun.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.