OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubTarkkojen komponenttien valmistuksessa perinteiset manuaaliset laadunvalvontamenetelmät ovat tehotonta ja epävakaata, ja ne altistuvat helposti työntekijöiden väsymykselle, subjektiivisille arvioille sekä ympäristötekijöille, mikä johtaa ohituksiin tai virheellisiin päätelmiin. Suurten erien ja jatkuvan tuotantotarpeen edessä komponenttivalmistajat tarvitsevat kiireellisesti SingTownin tekoälyyn perustuvia koneellisia näköjärjestelmiä ja automaattisia tarkastusjärjestelmiä, jotta voidaan saavuttaa korkean tarkkuuden täysin automaattinen tunnistus komponenttien pintavirheistä.
SingTown Technologyn OpenMV-älykameran pohjalta kehittämä teollinen virheentunnistusjärjestelmä hyödyntää konenäköalgoritmeja ja tekoälyn kuvantunnistusmalleja auttaakseen valmistusyrityksiä saavuttamaan korkean tarkkuuden, nopeuden ja alhaiset kustannukset visuaalisessa tarkastuspäivityksessä.

Osaiden valmistajat käyttävät SingTownin OpenMV-älykameran tunnistusteknologiaa rakentaakseen automaattisen osien virheiden havaitsemisjärjestelmän, joka perustuu tekoälyn koneenäköön ja kuvien tunnistusalgoritmeihin.
Tämä järjestelmä ottaa käyttöön useita OpenMV-älykameraryhmiä useilla tuotantolinjoilla keräämään reaaliaikaisesti osien pintakuvia. Se tunnistaa automaattisesti sisäänrakennetun tekoälyalgoritmin avulla vikoja, kuten naarmuja, halkeamia, rosoja, tahroja ja materiaalipuutteita, ja luokittelee sekä merkitsee ne vakavuuden mukaan.
Järjestelmä käyttää syväoppimisen konvoluutioneuroverkkoja osien pintojen piirteiden erottamiseen, yhdistää reunantunnistus- ja mallivastaavuusalgoritmit, ja toteuttaa erimuotoisten, materiaalien ja kiiltoisten osien tarkan tunnistamisen.
SingTown Technology OpenMV älykamerassa on upotettu reuna-älyteknologia, joka mahdollistaa reunaan sijoittamisen. Se suorittaa kuvien tunnistuksen ja analyysin paikallisesti ilman ulkoisia suuritehoisia palvelimia. Tunnistustulokset välittyvät reaaliajassa tuotannon ohjausjärjestelmään, mikä mahdollistaa automaattisen hylkäyksen tai hälytyksen.
Monimutkaisissa valaistus- ja tärinäolosuhteissa OpenMV-kameran automaattinen valotuksen ja kohinanvaimennusalgoritmi poistaa tehokkaasti heijastusten ja varjojen häiriöt, ja tunnistustarkkuus pysyy vakaasti yli 99 prosentissa.
SingTownin ohjelmisto- ja laitteistointegraatioplattformin avulla tämä järjestelmä voidaan nopeasti ottaa käyttöön eri tuotantolinjoilla. Se integroituu saumattomasti PLC- ja MES-järjestelmiin sekä tukee tietojen jäljitettävyyttä ja laadun tilastollista analyysiä.
SingTown Technologyn OpenMV-älykameran tunnistusteknologian avulla osien valmistajat ovat siirtyneet manuaalisesta laadunvalvonnasta upotettuun konevision ja reuna-AI:n yhdistelmään perustuvaan älykkääseen tarkastukseen, mikä parantaa merkittävästi tarkastustehoa ja tuotteiden yhtenäisyyttä.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.