OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubNykyaikaisissa älykkäissä yhteisöissä ja liikerakennuksissa perinteiset autotallin pääsynvalvontajärjestelmät nojautuvat usein kortinlukuun tai manuaaliseen tarkistukseen, mikä ei vain ole tehotonta, vaan aiheuttaa myös ruuhkia huippuaikoina ja hallinnollisia puutteita.
Ajat autojen älykkääseen sisään- ja ulosajoon sekä huomaamattomaan kulkemiseen, älykkäiden pääsynvalvontajärjestelmien valmistajat ottavat käyttöön SingTownin OpenMV-älykameroiden kuvantunnistusteknologian. Tekoälyn konenäön ja tietokonenäön algoritmien avulla toteutetaan autojen rekisterikilpien automaattinen havaitseminen, tunnistaminen ja kulunvalvonta, luoden tehokkaan ja vakauden älykkään autotallin pääsynvalvontajärjestelmän.

Älykkäät pääsynvalvontavalmistajat käyttävät SingTownin OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää rakentaakseen automaattisen rekisterikilpien tunnistusjärjestelmän autotalliin, joka perustuu tekoälyn koneenäköteknologiaan.
Järjestelmä kerää ajoneuvokuvia reaaliajassa OpenMV-älykameran avulla, joka on asennettu autotallin sisäänkäynnille. Se käyttää kuvantunnistusalgoritmia rekisterikilven alueen havaitsemiseen, merkkien jakamiseen ja tunnistamiseen, ja vertaa tietoja rekisteröityjen ajoneuvojen tietokantaan, mikä mahdollistaa automaattisen pääsyn ja tallentamisen.
Tämä järjestelmä hyödyntää upotettua näköä + reunan käyttöönottoa reunan havaitsemiseen + syväoppimisen merkkien tunnistusmallia + OCR-algoritmia, ja se pystyy ylläpitämään yli 98 %:n tunnistustarkkuutta monimutkaisissa olosuhteissa, kuten valaistuksen vaihteluissa, ajoneuvon nopeuden vaihteluissa ja sateisessa tai sumuisessa säässä.
SingTown Technologyn OpenMV:n laitekohtaisen AI-reunalaskennan avulla kaikki tunnistus- ja vertailuprosessit voidaan suorittaa paikallisesti laitteella ilman pilvipalvelimen osallistumista. Yksittäisen tunnistuksen vasteaika on vain 100 millisekuntia, mikä mahdollistaa todellisen matalan viiveen ja saumattoman pääsyn. Samalla kameran automaattinen valotuksen säätö, valkotasapaino ja dynaamisen alueen optimointi varmistavat, että rekisterikilvien tunnistus pysyy vakaana myös yöllä tai vastavalo-olosuhteissa.
SingTownin ohjelmisto- ja laitteistointegraatioplattformin avulla tämä järjestelmä pystyy nopeasti yhdistämään autotallin porttikoneet, ovikontrollerit ja kiinteistönhallintajärjestelmän. Se mahdollistaa ajoneuvojen automaattisen tunnistuksen sisään- ja ulostulossa, maksujen synkronoinnin sekä poikkeavuuksien hälytykset.
SingTown Technologyn OpenMV-älykameroiden laitepuolen AI-kuvantunnistusteknologian avulla älykkäät pääsynvalvontavalmistajat saavuttivat täysin automaattisen ja huomaamattoman päivityksen perinteisestä pääsynvalvonnasta AI-visuaaliseen rekisterikilpien tunnistukseen perustuvaan älypääsynvalvontaan. Tämä parantaa merkittävästi hallinnan tehokkuutta ja turvallisuutta, tehostaa ja turvaa pysäköintialueiden ja autotallien hallintaa sekä lisää niiden käytön kätevyyttä.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.