OpenMV
Kilvet
Linssi
Robotiikka
Kirja
Video
Lataa
Asiakirjat
Foorumi
OpenMV.io
GithubKaupunkien jätehuollon lajittelu- ja kierrätysjärjestelmissä perinteinen manuaalinen lajittelu on tehotonta, kalliita ja altistaa lajitteluvirheille sekä turvallisuusriskeille.
Jätteiden lajittelun automatisoinnin ja älykkäistämisen saavuttamiseksi ympäristönsuojelulaitteiden valmistajat ottivat käyttöön SingTownin OpenMV-älykameran tunnistusteknologian. Kuvatunnistuksen, konevision ja tekoälyn syväoppimisalgoritmien avulla jätteet tunnistetaan, luokitellaan ja ohjataan lajitteluun automaattisesti, mikä edistää älykkään jätehuollon järjestelmän rakentamista ja vihreän kaupungin kehitystä.

Ympäristösuojelulaitteiden valmistajat käyttävät SingTownin OpenMV-älykameroiden kuvantunnistusteknologiaa luodakseen älykkään jätesuoritusjärjestelmän, joka perustuu tekoälyn syväoppimiseen ja kuvantunnistusalgoritmeihin.
Järjestelmä kerää reaaliaikaisesti heitettävien esineiden kuvia käyttämällä suorituskykyistä OpenMV-älykameraa, analysoi automaattisesti esineiden muotoa, väriä ja tekstuuripiirteitä hyödyntäen kuvantunnistuksen visuaalisia algoritmeja, ja tunnistaa jätetyypin yhdistämällä syväoppimismallin (CNN-luokittelun verkosto). Järjestelmä pystyy tarkasti erottamaan kierrätettävät materiaalit, biojätteen, vaarallisen jätteen ja muun jätteen, toteuttaen automaattisen lajittelun tai luokitellun heittämisen ohjauksen.
Monimutkaisissa olosuhteissa, kuten heikossa valaistuksessa, roskien pinnoissa tai heijastavissa materiaaleissa, OpenMV-älykameran automaattinen valotus, valkotasapaino ja kohinanvaimennusalgoritmit varmistavat tunnistuksen vakauden ja tarkkuuden.
Järjestelmään sisäänrakennettu AI-reunalaskentamoduuli pystyy suorittamaan tunnistuksen ja päätöksenteon paikallisesti nopeasti, toteuttaen todellisen reuna-asennuksen ilman pilvipalvelimen riippuvuutta. Yksittäisen tunnistuksen vasteaika on vain 50 millisekuntia, ja se tukee roskakorin kannen avaamista tai robottikäsivarren lajittelua reaaliajassa.
SingTown Technologyn laitteisto-ohjelmistoalustan avulla tämä sulautettu näköjärjestelmä voidaan nopeasti integroida älykkäisiin roskakoreihin, lajittelutuotantolinjoihin tai kunnallisiin robottiin, mahdollistaen automaattisen tunnistuksen, älykkään lajittelun ja tietojen tilastoinnin.
SingTown Technology OpenMV-älykameroiden laitekohtaisen tekoälyn kuvantunnistusteknologian avulla ympäristöteknologian valmistajat ovat onnistuneet kustannusherkissä ja vaikeasti käyttöönotettavissa tilanteissa edistämään jätesortauksen älyllistä muutosta "ihmisten arvioinnista" "automaattiseen tekoälyn näköaistintunnistukseen", vauhdittaen kaupunkien jätehuollon kehitystä kohti tehokasta, vähähiilistä ja kestävää tulevaisuutta.

AvoinMV-pohjainen tekoälyvartija: automaattinen muistutus avoimesta tilasta tärkeissä paikoissa
Automaattinen tarkistus, jossa havaitaan, onko tärkeän paikan ovi ollut pitkään auki, ja heti annettava muistutus.

Henkilöiden rajojen ylittäminen herättää hälytyksen – OpenMV selittää käsitettä ”turvallisen alueen tunne”
Tunnistaa henkilöiden tai laitteiden rajojen ylityksen virtuaalisen varoituslinjan avulla.

”AI-kaupunginvalvonta” on saapunut: avoimen lähdekoodin OpenMV-pohjainen järjestelmä epälailliselle kadunvarsikaupalle tunnistamiseen
Automaattinen tunnistus kadunvaraisesta liiketoiminnasta kaupungin päivittäisen hallinnan tukemiseksi.

Kaasupulloja sijoitettu epäasiallisesti? Käytä OpenMV:tä vaaran varoittamiseen automaattisesti
Tunnistaa automaattisesti kaasupullojen sallimattomat sijoitustavat ja havaitsee kaasukäyttöön liittyvät turvallisuusuhkat etukäteen.

Sähköisessä työssä ei käytetty eristyskäsineitä? OpenMV antaa heti varoituksen!
Tunnistaa automaattisesti, onko työntekijä käyttänyt eristyskäsineitä, ja tukee turvallista työtä.

Käytetään OpenMV-älykästä kamerajärjestelmää alumiinilevyn pinnan virheiden tunnistamiseen reaaliajassa
Tunnistaa verkossa alumiinilevyn pinnan naarmuja, painaumia ja muita vikoja ja tukee laadunvalvontaa.